150ms 이내 판정
페이지 로딩이 완료되기 전에 규칙이 실행되어 결정을 반환합니다.
슬라이딩 윈도우 카운터
구성 가능한 롤링 시간 윈도우 내에서 사용자, 디바이스 또는 IP별 이벤트를 집계합니다.
웹훅 트리거
규칙이 매칭되면 Slack, PagerDuty 또는 자체 엔드포인트에 웹훅을 전송합니다.
드라이런 백테스팅
프로덕션에 적용하기 전에 과거 트래픽을 기반으로 새 규칙을 테스트합니다.
복잡한 조건, 즉각적인 결과
이메일 위험, IP 평판, 디바이스 신뢰도 및 사용자 속성에 걸쳐 복수 조건을 체인합니다. 엔진은 깊이에 관계없이 단일 패스로 전체 규칙 트리를 평가합니다.
다중 신호 평가
AND/OR 논리로 단일 규칙에서 이메일, IP, 도메인, 디바이스 점수를 결합합니다.
사용자 속성
비즈니스별 필드(요금제 유형, 장바구니 금액, 사용자 역할)를 전달하여 규칙 조건에 사용합니다.
계단식 규칙
우선순위에 따라 규칙을 쌓습니다. 첫 번째 매칭이 적용되거나, 전체 체인에서 점수를 집계합니다.
Slack 및 PagerDuty 알림
규칙 기준에 매칭되는 고위험 이벤트가 발생하면 즉시 알림을 받습니다.
웹훅 전달
맞춤형 다운스트림 로직을 위해 모든 HTTP 엔드포인트에 구조화된 페이로드를 POST합니다.
목록 관리
매칭 시 표시된 엔티티(IP, 이메일, 디바이스)를 차단 목록 또는 감시 목록에 자동 추가합니다.
규칙을 기술 스택에 연결하세요
규칙이 실행되면 단순한 점수 이상의 응답을 합니다. 팀에 알리고 시스템을 동기화하는 부수 효과를 트리거합니다.
확신을 가지고 규칙을 배포하세요
실제 사용자에게 적용하기 전에 규칙 동작을 검증합니다. 과거 트래픽을 재생하고, 결과를 비교하며, 몇 분 만에 임계값을 미세 조정합니다.
과거 데이터 재생
새 규칙을 과거 이벤트에 실행하여 얼마나 많이 트리거되었을지 확인합니다.
임계값 조정
점수 임계값을 조정하고 참양성/거짓양성 비율에 미치는 영향을 즉시 확인합니다.
섀도우 모드
관찰 전용 모드로 규칙을 배포합니다. 실행하지 않고 결정만 기록합니다.
비교 분석
적용 전 두 규칙 버전을 나란히 비교하여 차이를 파악합니다.