Friendly Fraud erkennen, bevor es kostet
Kunden identifizieren, die voraussichtlich legitime Transaktionen anfechten werden, indem Kaufverhalten, Geräte-Fingerprints und historische Chargeback-Muster korreliert werden.
Anfechtungsvorhersage
Transaktionen beim Checkout basierend auf Signalen bewerten, die mit früheren Chargeback-Meldungen korrelieren.
Verhaltensprofiling
Kaufmuster verfolgen und Konten kennzeichnen, die bekanntem Friendly-Fraud-Verhalten entsprechen.
Beweissammlung
Geräte-, IP- und Sitzungsdaten automatisch erfassen, um Rückforderungsfälle zu stärken.
Wiederholungstäter-Erkennung
Serientäter über Konten hinweg mithilfe von Geräte-Fingerprints und E-Mail-Korrelation identifizieren.
WebAPI hat unsere Betrugserkennungs-Suite implementiert, um Kontomissbrauch während Spitzenzeiten um 62% zu reduzieren.
Geschichte lesenVerfügbarkeitsgarantie für alle API-Endpunkte.
Antwortzeit über alle Endpunkte hinweg.
Erstellen Sie Ihre eigenen chargeback-betrug-Regeln
Kombinieren Sie E-Mail-, IP-, Domain- und Gerätesignale zu benutzerdefinierten Regelsätzen. Verwenden Sie Schwellenwerte, Erlaubnislisten und Geschwindigkeitszähler, die zu Ihrem genauen Risikomodell passen.
Automatisieren Sie Ihre chargeback-betrug-Reaktion
Risiko bewerten und Aktionen im selben API-Aufruf auslösen. Kein Polling, keine Warteschlangenverzögerungen.
Inline-Entscheidungen
Erlauben/Ablehnen/Challenge-Entscheidungen in <50ms erhalten, um Richtlinien innerhalb Ihres bestehenden Authentifizierungsablaufs durchzusetzen.
Bedingte Stufen-Erhöhung
MFA, CAPTCHA oder manuelle Überprüfung basierend auf von Ihnen definierten Risiko-Score-Schwellenwerten auslösen.
Webhook-Ereignisse
Risikoereignisse an Slack, PagerDuty oder einen beliebigen HTTP-Endpunkt für Team-Echtzeit-Sichtbarkeit pushen.
Volle Sichtbarkeit in chargeback-betrug
Jedes bewertete Ereignis abfragen, filtern und visualisieren. Von aggregierten Trends zu einzelnen Anfragen aufschlüsseln.
Anfrage-Explorer
Bewertete Ereignisse nach Risikostufe, Endpunkt, IP, E-Mail oder beliebigem Metadatenfeld suchen und filtern.
Korrelationsgraphen
Beziehungen zwischen Konten, Geräten, IPs und Zahlungsmethoden in einer einzigen Ansicht darstellen.
Audit-Trail
Vollständige Anfrage-/Antwortprotokolle mit Zeitstempeln, Scores und angewandten Regeln für jeden API-Aufruf.
Dry-Run-Modus
Neue Regeln gegen Live-Traffic ohne Durchsetzung testen. Erwartete vs. tatsächliche Ergebnisse vergleichen.
Mehrschichtige Intelligence für chargeback-betrug
Jeder API-Aufruf liefert strukturierte Risikodaten. Mehrere Signale für Entscheidungen mit höherer Konfidenz kombinieren.
Risiko-Scores
0-100-Scores pro Endpunkt: E-Mail-Risiko, Domain-Risiko, IP-Bedrohungsstufe. Einzeln oder kombiniert verwenden.
Geschwindigkeitszähler
Ereignisanzahlen, Summen und Raten pro Benutzer, Gerät oder IP über gleitende Zeitfenster verfolgen.
Geräte-Intelligence
Persistente Fingerprints, die Cookie-Löschungen, Inkognito-Modus und Speicher-Resets überstehen.
Bot-Klassifizierung
Traffic als menschlich, automatisiert oder headless basierend auf Browser-Signalen und Anfragemustern klassifizieren.
Schützen Sie Ihre Plattform noch heute
Schließen Sie sich Tausenden von Entwicklern an, die Veille vertrauen, um ihre Apps vor Betrug, Missbrauch und automatisierten Bedrohungen zu schützen.
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