Automatisierte Login-Angriffe blockieren
Großangelegte Anmeldeversuche mit gestohlenen Zugangsdatenlisten erkennen und stoppen, indem IP-Muster, Anfraggeschwindigkeit und Geräteanomalien analysiert werden.
Login-Geschwindigkeitsanalyse
Stoßweise fehlgeschlagene Authentifizierungsversuche über verteilte IP-Bereiche in Echtzeit erkennen.
Datenpannen-Datenbank-Abgleich
Anmelde-E-Mails mit bekannten Datenpannen abgleichen, um kompromittierte Zugangsdaten zu kennzeichnen.
Verteilte Angriffserkennung
Slow-and-Low-Angriffe identifizieren, die über Tausende von IPs verteilt sind, mithilfe von Verhaltens-Clustering.
Automatisierte Reaktion
CAPTCHA, Ratenbegrenzungen oder Kontosperren auslösen, wenn Stuffing-Muster erkannt werden.
WebAPI hat unsere Betrugserkennungs-Suite implementiert, um Kontomissbrauch während Spitzenzeiten um 62% zu reduzieren.
Geschichte lesenVerfügbarkeitsgarantie für alle API-Endpunkte.
Antwortzeit über alle Endpunkte hinweg.
Erstellen Sie Ihre eigenen credential stuffing-Regeln
Kombinieren Sie E-Mail-, IP-, Domain- und Gerätesignale zu benutzerdefinierten Regelsätzen. Verwenden Sie Schwellenwerte, Erlaubnislisten und Geschwindigkeitszähler, die zu Ihrem genauen Risikomodell passen.
Automatisieren Sie Ihre credential stuffing-Reaktion
Risiko bewerten und Aktionen im selben API-Aufruf auslösen. Kein Polling, keine Warteschlangenverzögerungen.
Inline-Entscheidungen
Erlauben/Ablehnen/Challenge-Entscheidungen in <50ms erhalten, um Richtlinien innerhalb Ihres bestehenden Authentifizierungsablaufs durchzusetzen.
Bedingte Stufen-Erhöhung
MFA, CAPTCHA oder manuelle Überprüfung basierend auf von Ihnen definierten Risiko-Score-Schwellenwerten auslösen.
Webhook-Ereignisse
Risikoereignisse an Slack, PagerDuty oder einen beliebigen HTTP-Endpunkt für Team-Echtzeit-Sichtbarkeit pushen.
Volle Sichtbarkeit in credential stuffing
Jedes bewertete Ereignis abfragen, filtern und visualisieren. Von aggregierten Trends zu einzelnen Anfragen aufschlüsseln.
Anfrage-Explorer
Bewertete Ereignisse nach Risikostufe, Endpunkt, IP, E-Mail oder beliebigem Metadatenfeld suchen und filtern.
Korrelationsgraphen
Beziehungen zwischen Konten, Geräten, IPs und Zahlungsmethoden in einer einzigen Ansicht darstellen.
Audit-Trail
Vollständige Anfrage-/Antwortprotokolle mit Zeitstempeln, Scores und angewandten Regeln für jeden API-Aufruf.
Dry-Run-Modus
Neue Regeln gegen Live-Traffic ohne Durchsetzung testen. Erwartete vs. tatsächliche Ergebnisse vergleichen.
Mehrschichtige Intelligence für credential stuffing
Jeder API-Aufruf liefert strukturierte Risikodaten. Mehrere Signale für Entscheidungen mit höherer Konfidenz kombinieren.
Risiko-Scores
0-100-Scores pro Endpunkt: E-Mail-Risiko, Domain-Risiko, IP-Bedrohungsstufe. Einzeln oder kombiniert verwenden.
Geschwindigkeitszähler
Ereignisanzahlen, Summen und Raten pro Benutzer, Gerät oder IP über gleitende Zeitfenster verfolgen.
Geräte-Intelligence
Persistente Fingerprints, die Cookie-Löschungen, Inkognito-Modus und Speicher-Resets überstehen.
Bot-Klassifizierung
Traffic als menschlich, automatisiert oder headless basierend auf Browser-Signalen und Anfragemustern klassifizieren.
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