Empfehlungsprogramme profitabel halten
Selbstempfehlungen, gefälschte Eingeladene und koordinierte Empfehlungsringe erkennen, indem Geräte, E-Mails und IPs über Empfehler-Eingeladenen-Paare korreliert werden.
Selbstempfehlungs-Erkennung
Empfehlungspaare kennzeichnen, die denselben Geräte-Fingerprint, dieselbe IP-Adresse oder Zahlungsmethode teilen.
Scoring gefälschter Eingeladener
Empfohlene Konten auf Wegwerf-E-Mails, VPN-Nutzung und geringe Engagement-Indikatoren bewerten.
Ring-Erkennung
Kontocluster identifizieren, die sich gegenseitig empfehlen, mithilfe graphbasierter Korrelationsanalyse.
Auszahlungsgeschwindigkeitsprüfungen
Empfehlungsbelohnungs-Einlösungen pro Benutzer und Zeitfenster verfolgen, um abnormale Verdiensmuster zu erkennen.
WebAPI hat unsere Betrugserkennungs-Suite implementiert, um Kontomissbrauch während Spitzenzeiten um 62% zu reduzieren.
Geschichte lesenVerfügbarkeitsgarantie für alle API-Endpunkte.
Antwortzeit über alle Endpunkte hinweg.
Erstellen Sie Ihre eigenen empfehlungsmissbrauch-Regeln
Kombinieren Sie E-Mail-, IP-, Domain- und Gerätesignale zu benutzerdefinierten Regelsätzen. Verwenden Sie Schwellenwerte, Erlaubnislisten und Geschwindigkeitszähler, die zu Ihrem genauen Risikomodell passen.
Automatisieren Sie Ihre empfehlungsmissbrauch-Reaktion
Risiko bewerten und Aktionen im selben API-Aufruf auslösen. Kein Polling, keine Warteschlangenverzögerungen.
Inline-Entscheidungen
Erlauben/Ablehnen/Challenge-Entscheidungen in <50ms erhalten, um Richtlinien innerhalb Ihres bestehenden Authentifizierungsablaufs durchzusetzen.
Bedingte Stufen-Erhöhung
MFA, CAPTCHA oder manuelle Überprüfung basierend auf von Ihnen definierten Risiko-Score-Schwellenwerten auslösen.
Webhook-Ereignisse
Risikoereignisse an Slack, PagerDuty oder einen beliebigen HTTP-Endpunkt für Team-Echtzeit-Sichtbarkeit pushen.
Volle Sichtbarkeit in empfehlungsmissbrauch
Jedes bewertete Ereignis abfragen, filtern und visualisieren. Von aggregierten Trends zu einzelnen Anfragen aufschlüsseln.
Anfrage-Explorer
Bewertete Ereignisse nach Risikostufe, Endpunkt, IP, E-Mail oder beliebigem Metadatenfeld suchen und filtern.
Korrelationsgraphen
Beziehungen zwischen Konten, Geräten, IPs und Zahlungsmethoden in einer einzigen Ansicht darstellen.
Audit-Trail
Vollständige Anfrage-/Antwortprotokolle mit Zeitstempeln, Scores und angewandten Regeln für jeden API-Aufruf.
Dry-Run-Modus
Neue Regeln gegen Live-Traffic ohne Durchsetzung testen. Erwartete vs. tatsächliche Ergebnisse vergleichen.
Mehrschichtige Intelligence für empfehlungsmissbrauch
Jeder API-Aufruf liefert strukturierte Risikodaten. Mehrere Signale für Entscheidungen mit höherer Konfidenz kombinieren.
Risiko-Scores
0-100-Scores pro Endpunkt: E-Mail-Risiko, Domain-Risiko, IP-Bedrohungsstufe. Einzeln oder kombiniert verwenden.
Geschwindigkeitszähler
Ereignisanzahlen, Summen und Raten pro Benutzer, Gerät oder IP über gleitende Zeitfenster verfolgen.
Geräte-Intelligence
Persistente Fingerprints, die Cookie-Löschungen, Inkognito-Modus und Speicher-Resets überstehen.
Bot-Klassifizierung
Traffic als menschlich, automatisiert oder headless basierend auf Browser-Signalen und Anfragemustern klassifizieren.
Schützen Sie Ihre Plattform noch heute
Schließen Sie sich Tausenden von Entwicklern an, die Veille vertrauen, um ihre Apps vor Betrug, Missbrauch und automatisierten Bedrohungen zu schützen.
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